Fino a poco tempo fa, creare software significava affidarsi esclusivamente a team di sviluppatori che, riga dopo riga, costruivano ogni parte del codice da zero. Un processo spesso lungo, complesso e sicuramente dispendioso. Oggi, però, lo scenario è cambiato: molte persone, anche non addette ai lavori, decidono di creare i software con l’AI, ottenendo dei discreti risultati (almeno in apparenza) senza il supporto di una figura professionale adeguata.
L’intervento degli sviluppatori, però, con o senza Intelligenza Artificiale, non è facoltativo, e decidere di creare un software in autonomia senza le dovute competenze può portare danni significativi sul lungo periodo. Il discorso cambia, invece, se si decide di combinare la potenza dell’AI con la competenza e l’esperienza di un professionista.
L’Intelligenza Artificiale non deve infatti sostituire il team di sviluppo, ma aiutarli a progettare, costruire e migliorare le applicazioni in modo più rapido, flessibile e persino economico.
Fatta questa premessa, cerchiamo di capire quali sono le differenze tra lo sviluppo tradizionale e quello supportato dall’Intelligenza Artificiale, cosa cambia per le aziende e perché questo approccio “ibrido” può diventare un enorme vantaggio competitivo.
Creare software con AI: in cosa consiste?
Utilizzare l’Intelligenza Artificiale nello sviluppo software non vuol dire “lasciar fare tutto all’AI”, ma significa invece avere le competenze per integrare i modelli di AI in fase di sviluppo, per:
- Velocizzare l’analisi dei requisiti grazie all’elaborazione automatica del linguaggio;
- Generare automaticamente componenti o snippet di codice a partire da descrizioni funzionali;
- Analizzare pattern di utilizzo e proporre soluzioni architetturali più efficienti;
- Ottimizzare le performance del software sulla base di dati storici o in tempo reale;
- Supportare i test automatizzati, riducendo tempi e margini d’errore.
In questo modo, il team può concentrarsi sugli aspetti strategici, sul perfezionamento del codice e sul supporto al cliente, mentre le attività più ripetitive e “meccaniche” vengono delegate all’AI.
I limiti dello sviluppo tradizionale
Lo sviluppo software classico, basato interamente su competenze umane, ha il grande merito di garantire controllo completo sul processo. Tuttavia, presenta alcuni limiti ormai evidenti per molte aziende:
- Tempi lunghi di delivery, legati alla necessità di scrivere e testare tutto manualmente;
- Costi elevati, dovuti al numero di risorse necessarie per portare avanti i progetti;
- Difficoltà di adattamento, soprattutto quando emergono nuove esigenze in corso d’opera;
- Maggior esposizione a errori umani, in particolar modo in fase di refactoring o gestione della complessità.
Per aziende che devono rispondere in tempi rapidi a esigenze di mercato, o che hanno budget limitati, queste criticità possono rallentare il processo di innovazione e ridurre l’efficacia delle soluzioni digitali. Senza contare l’impossibilità economica, per molte realtà, di accedere a dei prodotti su misura sviluppati tradizionalmente.
I vantaggi concreti del creare software con AI
Affiancare l’Intelligenza Artificiale al lavoro degli sviluppatori consente di superare molti degli ostacoli sopra citati. Ma parliamo adesso di benefici veri e propri.
1. Maggiore velocità nei cicli di sviluppo
L’AI accelera ogni fase del processo: dalla scrittura del codice, alla validazione, fino al testing. Questo si traduce in un time-to-market più rapido, fondamentale per chi opera in mercati competitivi.
2. Qualità del software più alta
Algoritmi di AI possono rilevare eventuali bug prima ancora che si manifestino in produzione, suggerire ottimizzazioni a livello architetturale e aiutare a mantenere elevati standard di qualità, anche su progetti complessi.
3. Costi più sostenibili
Automatizzare una parte delle attività riduce il numero di ore/uomo necessarie per l’attuazione del progetto e permette ai team di lavorare in modo più efficiente. Questo consente una gestione più flessibile del budget, senza rinunciare alla qualità.
4. Maggiore adattabilità e personalizzazione
L’AI è in grado di apprendere dai dati e dai comportamenti degli utenti, rendendo possibile la realizzazione di software più personalizzati, reattivi e capaci di evolversi nel tempo.
Un nuovo ruolo per gli sviluppatori
È facile (ed errato) pensare che creare dei software con l’AI equivalga a ridurre l’intervento umano. In realtà, accade proprio il contrario: l’Intelligenza Artificiale libera i developer da attività estremamente onerose in termini di tempo, consentendo loro di dedicarsi all’ottimizzazione e al perfezionamento della soluzione.
Potremmo dire che gli sviluppatori diventano così più simili a dei Project Manager: supervisori di qualità, architetti di soluzioni, facilitatori del cambiamento. Il loro ruolo si evolve, e l’interazione con l’AI diventa un’opportunità per costruire prodotti migliori e più accessibili alle realtà di qualsiasi dimensione.
Quando scegliere un approccio AI-driven
Non tutti i progetti richiedono lo stesso utilizzo dell’AI. Tuttavia, se l’obiettivo è quello di:
- ridurre il time-to-market;
- testare rapidamente nuove funzionalità;
- integrare analytics predittivi;
- gestire una grande mole di dati;
- creare esperienze personalizzate e dinamiche…
…allora creare software con l’AI può rappresentare la scelta migliore, anche rispetto allo sviluppo tradizionale.
Questo approccio è particolarmente utile in settori come il fintech, la logistica, l’e-commerce, l’industria 4.0 e in generale in tutti quei contesti in cui i dati sono una risorsa chiave e l’adattabilità è un requisito imprescindibile.
E la sostenibilità?
Introdurre l’AI nello sviluppo software può contribuire anche alla sostenibilità ambientale dei progetti: consente di ridurre il numero di iterazioni necessarie, limitare il consumo di risorse computazionali grazie a ottimizzazioni intelligenti e progettare software più efficienti e longevi, con un forte impatto positivo anche in ottica green.
Un software ben progettato, che non richiede continue riscritture e aggiornamenti massivi, è dunque più sostenibile non solo economicamente, ma anche dal punto di vista ambientale.
Dati, governance e sicurezza
Un altro aspetto fondamentale, quando parliamo di AI, riguarda la gestione responsabile dei dati. Creare dei software con AI significa anche implementare controlli solidi in termini di sicurezza, rispetto della privacy e trasparenza degli algoritmi.
Chi sviluppa ha la responsabilità di garantire modelli ben addestrati e documentati, dati trattati in conformità con le normative (GDPR in primis) e di compiere scelte architetturali che evitino lock-in tecnologici e garantiscano scalabilità.
Appius: l’AI a beneficio dell’esperienza umana
In Appius abbiamo scelto di investire con decisione nello sviluppo di software supportati dall’Intelligenza Artificiale, affinando un metodo che unisce l’efficienza degli strumenti generativi al controllo esperto dei nostri sviluppatori.
Ci siamo specializzati sull’AI per riuscire a ridurre sensibilmente i tempi di consegna e i costi, senza sacrificare in alcun modo la qualità delle soluzioni né la soddisfazione delle aziende che scelgono di lavorare con noi.
Siamo convinti che l’AI non debba mai sostituire le competenze umane, bensì potenziarle. I nostri sviluppatori la impiegano per automatizzare le attività, concentrando il proprio lavoro sull’architettura, sull’ottimizzazione del codice e sull’esperienza utente. Il risultato è un software personalizzato, curato e performante, costruito in meno tempo e con maggiore attenzione alle reali esigenze di chi lo utilizzerà.
