Intelligenza Artificiale
Agenti AI e automazione: come usarli con criterio in fase di sviluppo
Quale impatto hanno gli agenti AI sulla qualità del codice, la sicurezza e l’organizzazione dei processi dello sviluppo software?
Questo spazio nasce per dare voce al nostro modo di lavorare, alle sfide quotidiane che affrontiamo e alle soluzioni che costruiamo insieme ai nostri clienti.
Attraverso articoli, analisi, storie di successo e suggerimenti pratici, condividiamo ciò che impariamo sul campo ogni giorno, con l’obiettivo di offrire spunti concreti e ispirazione a chi ci segue.
Quale impatto hanno gli agenti AI sulla qualità del codice, la sicurezza e l’organizzazione dei processi dello sviluppo software?
5 alternative a Zapier: chi può trarne beneficio, punti di forza, limitazioni e compromessi da tenere in considerazione.
Quali sono i tool più affermati nel 2025 per lo sviluppo di app con l’intelligenza artificiale? E come integrarli nel proprio progetto?
Come integrare Sora AI nei processi di design e prototipazione? Quali vantaggi offre?E quali attenzioni devono esserci per evitare errori?
Integrando le app in ChatGPT, OpenAI si pone l’obiettivo di trasformare la chat nel punto di accesso principale alle tecnologie digitali.
GitHub Copilot rappresenta un’opportunità concreta per rendere più fluido il flusso di sviluppo e incrementare la qualità dell’output tecnico: ecco perché.
La combinazione Perplexity – Comet segna un’evoluzione importante, con l’assistente AI che diventa un vero e proprio compagno di lavoro. Ecco come.
Con il prompting AI puoi scrivere istruzioni efficaci per i modelli linguistici, ottenendo risposte più pertinenti per una maggiore coerenza.
Cos’è Next.js? Quali vantaggi offre? E in quali casi può semplificare significativamente il lavoro del team?
Linguaggio, stabilità, architettura… Gli elementi da considerare sono tanti. Ma cosa è meglio scegliere tra Kotlin Multiplatform e Flutter?
Capire cosa sono le API REST può essere importante per seguire un progetto digitale e avere un’idea di ciò che accade in ambito sviluppo.
Quali sono i vantaggi e i limiti di low code platform e no code platform? Quando usarle e quando affidarsi allo sviluppo tradizionale?